Développez vos applications IA localement avec OpenAI et Visual Studio Code
Dans un monde numérique en constante évolution, le développement d'applications d'intelligence artificielle est devenu incontournable. Microsoft a récemment dévoilé comment les développeurs peuvent créer et exécuter des applications IA en local avec le modèle gpt-oss-20b d'OpenAI et l'outil AI Toolkit pour Visual Studio Code. Ce modèle à poids ouverts se distingue par ses capacités de raisonnement remarquables, tout en étant optimisé pour fonctionner sur du matériel standard, ce qui le rend parfait pour des situations hors ligne et en périphérie. Suivez-nous pour découvrir ce processus simplifié qui vous permettra de prendre le contrôle total de vos projets IA.
Qu'est-ce que le gpt-oss-20b ?
Le gpt-oss-20b est une version allégée du puissant modèle gpt-oss-120b, chacun utilisant une architecture de mélange d'experts avec une quantification MXFP4. Ce modèle plus petit nécessite seulement 16 Go de mémoire GPU, ce qui le rend accessible à un plus grand nombre de développeurs. Il prend en charge une longueur de contexte de 128 000 tokens, permettant des interactions plus riches. Libéré sous la licence Apache 2.0, vous avez la liberté de l'utiliser et de le modifier à votre guise.
Son intégration dans Visual Studio Code par le biais de l'AI Toolkit est un véritable atout. Cela signifie que les développeurs peuvent déployer, tester et intégrer gpt-oss-20b sans dépendre des API cloud, ce qui augmente la flexibilité et la confidentialité des projets. Plongeons dans le processus de déploiement.
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Processus de déploiement simplifié
Déployer gpt-oss-20b via Visual Studio Code est un jeu d'enfant. Voici les étapes à suivre :
- 1) Ouvrez le catalogue de modèles dans Visual Studio Code.
- 2) Sélectionnez gpt-oss-20b parmi les options disponibles.
- 3) Laissez l'outil AI Toolkit s'occuper du téléchargement et de l'installation.
Une fois le modèle installé, vous pourrez le visualiser et le gérer directement dans Visual Studio Code. De plus, le support d'Ollama permet aux développeurs de travailler avec des formats de fichiers gguf tout en utilisant les API d'Ollama. Cela ouvre un nouveau champ de possibilités pour expérimenter avec gpt-oss-20b dans divers scénarios de programmation.
Ne manquez pas de tester le Playground inclus, qui vous permet de comparer gpt-oss-20b avec d'autres modèles d’IA déployés localement, comme Qwen3-Coder. Cela vous offre une plateforme précieuse pour ajuster votre approche et maximiser l'efficacité de vos projets.
Construire des agents intelligents avec l'Agent Builder
Une autre fonctionnalité fascinante de l'AI Toolkit est l'Agent Builder. Cet outil visuel vous permet de créer des agents d'IA en combinant des modèles locaux avec des services supplémentaires. En intégrant gpt-oss-20b à cette plateforme, les possibilités de création d'agents autonomes sont presque illimitées.
Cette approche permet aux développeurs de contrôler davantage leurs projets, améliorant ainsi la confidentialité et la flexibilité. Au lieu de dépendre des services de cloud, vous pouvez expérimenter localement et réduire les coûts associés à l'hébergement. Cela place le pouvoir entre les mains des développeurs, ouvrant la voie à des innovations passionnantes dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Conclusion
En résumé, Microsoft a rendu le développement d'applications d'IA plus accessible que jamais grâce à gpt-oss-20b et à l'AI Toolkit intégré à Visual Studio Code. En vous permettant de travailler localement, cette solution vous offre un contrôle sans précédent, tout en préservant la confidentialité de vos projets. Nous vous encourageons à essayer ce modèle et à exploiter les nombreuses fonctionnalités qu'il propose. Que vous soyez un développeur expérimenté ou un passionné cherchant à explorer le monde de l'IA, il est temps de mettre la main à la pâte et de réaliser vos idées novatrices sur du matériel standard.
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